Statistika , teadus andmete kogumisest, analüüsimisest, esitamisest ja tõlgendamisest. Valitsuste vajadus rahvaloenduse andmete ja mitmesuguse majandustegevuse kohta oli juba varakult vajalik tõuke statistika valdkonnas. Praegu on vajadus muuta paljudes rakendusalades kättesaadavad suured andmehulgad kasulikuks infoks, mis on stimuleerinud nii teoreetilisi kui praktilisi arenguid statistikas.
Andmed on faktid ja arvud, mida esitamiseks ja tõlgendamiseks kogutakse, analüüsitakse ja võetakse kokku. Andmeid võib klassifitseerida kas kvantitatiivseteks või kvalitatiivseteks. Kvantitatiivsed andmed mõõdavad, kui palju või kui palju, ja kvalitatiivsed andmed pakuvad sarnaste üksuste kategooriate jaoks silte või nimesid. Oletame näiteks, et konkreetset uuringut huvitavad 100 inimesest koosneva valimi sellised tunnused nagu vanus, sugu, perekonnaseis ja aastane sissetulek. Neid omadusi nimetataks uuringu muutujad ja iga muutuja andmeväärtused seostatakse iga üksikisikuga. Seega registreeritakse 28-aastase üksikisase, kelle aastane sissetulek on 30 000 dollarit, andmete väärtus 28, mees, vallaline ja 30 000 dollarit. 100 isendi ja 4 muutujaga oleks andmekogumis 100 × 4 = 400 üksust. Selles näites on vanus ja aastane sissetulek kvantitatiivsed muutujad; vastavad andmeväärtused näitavad mitu aastat ja kui palju raha iga üksiku jaoks. Sugu ja perekonnaseis on kvalitatiivsed muutujad. Sildid mees ja naine annavad kvalitatiivseid andmeid soo kohta ning sildid vallaline, abielus, lahutatud ja lesk näitavad perekonnaseisu.
milline oli suur edasiminek
Vaatlusuuringute andmete kogumiseks kasutatakse valimi uuringumeetodeid ja eksperimentaalsete uuringute andmete kogumiseks kasutatakse eksperimentaalseid disainimeetodeid. Kirjeldava statistika valdkond on seotud peamiselt andmete esitamise ja tõlgendamise meetoditega, kasutades graafikuid, tabeleid ja numbrilisi kokkuvõtteid. Alati, kui statistikud kasutavad valimi andmeid, see tähendab populatsiooni alamhulka, populatsiooni kohta avalduste tegemiseks, teevad nad statistilisi järeldusi. Hinnang ja hüpoteesi testimine on protseduurid, mida kasutatakse statistika tegemiseks järeldused . Sellised valdkonnad nagu tervishoid, bioloogia , keemia , Füüsika , haridus, insener, äri ja majandus kasutavad statistikat laialdaselt järeldamine .
Esialgu töötati välja tõenäosuse meetodid analüüs hasartmängude kohta. Tõenäosusel on statistilises järelduses võtmeroll; seda kasutatakse järelduste kvaliteedi ja täpsuse mõõtmiseks. Selles artiklis on kirjeldatud paljusid statistilise järeldamise meetodeid. Mõnda neist meetoditest kasutatakse peamiselt ühe muutujaga uuringute jaoks, teisi, näiteks regressiooni ja korrelatsiooni analüüsi, kasutatakse järelduste tegemiseks kahe või enama muutuja vaheliste seoste kohta.
Kirjeldav statistika on andmete tabel, graafiline ja arvuline kokkuvõte. Kirjeldava statistika eesmärk on hõlbustada andmete esitamine ja tõlgendamine. Enamik ajalehtedes ja ajakirjades ilmuvatest statistilistest ettekannetest on kirjeldava iseloomuga. Kirjeldava statistika ühemõõtmelised meetodid kasutavad andmeid suurendada ühe muutuja mõistmine; mitmemõõtmelised meetodid keskenduvad statistika kasutamisele kahe või enama muutuja vaheliste seoste mõistmiseks. Kirjeldava statistika meetodite illustreerimiseks uuritakse eelmist näidet, kus koguti andmeid 100 inimese vanuse, soo, perekonnaseisu ja aastase sissetuleku kohta.
Ühe muutuja kõige sagedamini kasutatav andmete tabeli kokkuvõte on sagedusjaotus. Sagedusjaotus näitab andmeväärtuste arvu igas mitmes mitte kattuvas klassis. Teine tabelite kokkuvõte, mida nimetatakse suhteliseks sagedusjaotuseks, näitab igas klassis andmete väärtuste murdosa või protsenti. Kahe muutuja kõige tavalisem andmete kokkuvõte tabelites on risttabel, kahe muutujaga analoog sagedusjaotusest.
Kvalitatiivse muutuja puhul näitab sageduse jaotus andmete väärtuste arvu igas kvalitatiivses kategoorias. Näiteks on muutuval sool kaks kategooriat: mees ja naine. Seega oleks soo sageduse jaotusel kaks mittekattuvat klassi, et näidata meeste ja naiste arvu. Selle muutuja suhteline sagedusjaotus näitaks meessoost isendite ja naissoost isendite osa.
Kvantitatiivse muutuja sagedusjaotuse ülesehitamine nõuab klasside ja nende vaheliste jagamispunktide määratlemisel suuremat hoolt külgnev klassides. Näiteks kui ülaltoodud näite vanuseandmed olid vahemikus 22–78 aastat, võiks kasutada järgmisi kuut kattumatut klassi: 20–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–69 ja 70– 79. Sageduse jaotus näitaks andmete väärtuste arvu nendes klassides ja suhteline sagedusjaotus näitaks andmete väärtuste murdosa igas klassis.
millised on tõenäosusjaotuse nõuded?
Risttabel on kahesuunaline tabel, kus tabeli read tähistavad ühe muutuja klasse ja tabeli veerud teise muutuja klassi. Risttabeli koostamiseks muutujate sugu ja vanus järgi võiks sugu näidata kahes reas, mees ja naine, ning vanust kuue veeruga, mis vastavad vanuseklassidele 20–29, 30–39, 40–49, 50 –59, 60–69 ja 70–79. Tabeli igas lahtris olev kirje täpsustab andmeväärtuste arvu koos rea pealkirjaga antud soo ja veeru pealkirjaga antud vanusega. Selline risttabel võib aidata soo ja vanuse vahelist suhet mõista.
mis on Austraalias poksipäev
Andmete kirjeldamiseks on saadaval mitmeid graafilisi meetodeid. A tulpdiagramm on graafiline seade kvalitatiivsete andmete kujutamiseks, mis on kokku võetud sagedusjaotuses. Kvalitatiivse muutuja kategooriate sildid kuvatakse graafi horisontaalteljel. Iga sildi kohal olev riba on ehitatud nii, et iga riba kõrgus oleks proportsionaalne kategooria andmeväärtuste arvuga. Ülaltoodud näites on 100 isiku perekonnaseisu tulpdiagrammJoonis 1. Graafikus on 4 riba, üks iga klassi jaoks. Sektordiagramm on veel üks graafiline seade kvalitatiivsete andmete kokkuvõtmiseks. Piruka iga viilu suurus on proportsionaalne vastava klassi andmeväärtuste arvuga. 100 inimese perekonnaseisu kohta on esitatud sektordiagrammJoonis 2.
tulpdiagramm Joonis 1: tulpdiagramm, mis näitab 100 inimese perekonnaseisu. Encyclopædia Britannica, Inc.
sektordiagramm Joonis 2: Sektordiagramm 100 inimese perekonnaseisu kohta. Encyclopædia Britannica, Inc.
Histogramm on sagedusjaotuses kokku võetud kvantitatiivsete andmete kõige tavalisem graafiline esitus. Kvantitatiivse muutuja väärtused on näidatud horisontaalteljel. Iga klassi kohale tõmmatakse ristkülik, nii et ristküliku põhi on võrdne klassi intervalli laiusega ja selle kõrgus on proportsionaalne klassi andmete väärtuste arvuga.
Copyright © Kõik Õigused Kaitstud | asayamind.com